Running 2026年5月10日 开始 #lab#geo#agent
Lab 01 · GEO 引用监测开跑
持续监测哪些内容更容易在 AI 搜索结果中被稳定摘取和引用。
A live experiment tracking which content structures are more likely to be surfaced and cited by AI search systems.
实验背景
我想验证的不是“AI 会不会看网页”，而是：
哪种页面更容易被稳定摘取，而且摘取后不容易失真。
对于独立站来说，这比单纯的收录更重要。
实验设计
当前采用三组页面做并行观察：
- 结论先行 + 数据标注
- 长篇叙述 + 结论靠后
- 问答结构 + 明确边界条件
它们的主题接近，但结构不同。
当前观察
- 结构紧凑的页面更容易被抓到明确结论
- 有数据标注的段落更不容易被摘要得过于发散
- 纯叙述型文章虽然完整，但被引用时容易被截成不够准确的片段
接下来要补的东西
- 把时间跨度拉长
- 增加更多主题而不是只看一个主题
- 把站内停留和转化信号纳入比较
备注
这个 Lab 会持续更新，不急着在第一周就给最终结论。
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更新会围绕 AI Agent、外贸电商独立站、GEO、实验复盘和一人公司的工作方式展开。
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